تشخیص و دسته بندی خطا در خطوط انتقال با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی

خط انتقال یک مولفه ی مهم سیستم قدرت الکتریکی است و حفاظت آن جهت تضمین پایداری سیستم و کم کردن خسارات وارده به تجهیزات به دلیل وقوع اتصال کوتاه در خطوط انتقال ضروری است .رله های خطوط انتقال دارای سه وظیفه ی مهم هستند که عبارتند از : تشخیص ،دسته بندی و مکان یابی خطاهای خطوط انتقال. تشخیص سریع یک خطای خط انتقال ،جداسازی سریع خط خطادار را از سرویس ممکن می سازد ؛ از این رو سیستم را از تأثیرات مضر خطا محافظت می کند .دسته بندی خطاها به منزله ی تشخیص نوع خطا می باشد و این اطلاعات برا ی مکان یابی خطا و ارزیابی وسعت تعمیرات ضروری است . دقت بالای مکان یابی خطا برای تسهیل سریع تعمیرات و جداسازی خط خطادار، بهبود قابلیت اطمینان و دسترسی به منبع قدرت ضروری است . در این پایان نامه، الگوریتم دیجیتالی نوینی برای تشخیص، دسته بندی و مکان یابی خطا در خطوط انتقال با استفاده از تبدیل موجک و شبکه ی عصبی ارایه شده است.در این روش تشخیص خطا با دریافت سه نمونه ی متوالی خطادار از سیگنال های جریان و ولتاژ تشخیص داده می شود.پس از تشخیص خطا، با استفاده از دو ابزار تبدیل موجک و شبکه ی عصبی خطا دسته بندی می شود. پس از دسته بندی خطا، قابلیت مکان یابی خطا از ویژگی های مثبت یک الگوریتم دیجیتالی است که با آموزش شبکه ی عصبی توسط پارامترهای مناسب مکان یابی خطا در روش پیشنهادی امکان پذیر است. الگوریتم در تمام خطاهای شبیه سازی شده، خطا را به درستی تشخیص داده، دسته بندی و مکان یابی می کند. در این پایان نامه برای شبیه سازی از نرم فزار atp و matlab استفاده شده است.